728x90 반응형 Study/Statistics & Math6 [통계] 단일 표본 비율검정 (one-sample proportion test), 독립 표본 비율 검정 (two-sample proportion test) https://huidea.tistory.com/233 [기초 통계] 통계적 가설 검정 과정 (검정통계량, P-value) 참고 link : https://blog.acronym.co.kr/621 통계적 가설 검정(Statistical Hypothesis Testing) 절차 통계적 가설 검정은 통계적 추측의 하나이다. 전체 집단의 실제 값이 얼마라는 주장에 대해서 표본을 활용해.. huidea.tistory.com 비율 검정 : 비율이 대한 통계적 유의한지 검정하는 것 - Z분포를 띈다고 가정하고 확인 - 단일 비율 검정 (one-sample proportion Ztest) 모집단 비율, 표본의 비율 두가지가 있는 경우, 해당 표본의 비율이 모집단으로부터 나온건가? ex. A중학교에는 100명 중에 4.. 2022. 5. 9. [기초 통계] 통계적 가설 검정 과정 (검정통계량, P-value) 참고 link : https://blog.acronym.co.kr/621 통계적 가설 검정(Statistical Hypothesis Testing) 절차 통계적 가설 검정은 통계적 추측의 하나이다. 전체 집단의 실제 값이 얼마라는 주장에 대해서 표본을 활용해 가설의 합당성 여부를 판단하는 것이다. 빅데이터 시대에는 전체 데이터 대상으로 blog.acronym.co.kr https://www.youtube.com/watch?v=tpow70KGTYY - 김성범 교수님 머신러닝 pvalue 강의 +) preview 정의 모집단 : 정보를 얻고자 하는 관심대상의 전체 집단 표본 : 모집단의 부분집단 --> 랜덤하게 추출, 하지만 이때 항상 오차가 수반됨 ==> 이게 표준 오차 표본 통계량 : 샘플의 평균, 샘플.. 2022. 1. 25. [기초통계] t 분포, F 분포 강의 정리 https://www.youtube.com/watch?v=DyBxYsCow9k&list=PLpIPLT0Pf7IqS4as3nefPyGv94r2aY6IT&index=4 김성범 교수님 머신러닝 강의의 20분 이후 내용입니다. 강의 앞부분 내용은 : https://huidea.tistory.com/230 [기초 통계] 표본분산의 분포, 카이제곱분포 https://www.youtube.com/watch?v=DyBxYsCow9k&list=PLpIPLT0Pf7IqS4as3nefPyGv94r2aY6IT&index=3 위의 강의 내용을 캡쳐 + 정리한 내용입니다. https://huidea.tistory.com/228 통계량 stati.." data-og-host="hu.. huidea.tistory.com 3. T분포.. 2022. 1. 20. [기초 통계] 표본분산의 분포, 카이제곱분포 https://www.youtube.com/watch?v=DyBxYsCow9k&list=PLpIPLT0Pf7IqS4as3nefPyGv94r2aY6IT&index=3 위의 강의 내용을 캡쳐 + 정리한 내용입니다. 앞의 내용 link : https://huidea.tistory.com/228 [기초 통계] 표본분포(Sampling Distribution), 샘플평균의 분포 강의 내용 정리 https://www.youtube.com/watch?v=EjQq2s9C9Sc&list=PLpIPLT0Pf7IqS4as3nefPyGv94r2aY6IT&index=3 고려대학교 김성범 교수님 강의를 일부 정리한 내용입니다. 1. 모집단과 표본 2. 표본 샘플링 --> 통계량 stati.. huidea.tistory.com 앞.. 2022. 1. 18. [기초 통계] 표본분포(Sampling Distribution), 샘플평균의 분포 강의 내용 정리 https://www.youtube.com/watch?v=EjQq2s9C9Sc&list=PLpIPLT0Pf7IqS4as3nefPyGv94r2aY6IT&index=3 고려대학교 김성범 교수님 강의를 일부 정리한 내용입니다. 1. 모집단과 표본 2. 표본 샘플링 --> 통계량 statistic : 단일 통계량을 의미 statistic : 여러개의 통계량 --> 샘플링 데이터의 함수 ! 통계학의 3가지 함수 1) 확률 변수 - Random Variable : 실험으로 나온 표본들을 실수로 바꿔주는 것 ex. 동전 앞 뒤면 --> 0,1 2) 확률 함수 - 확률 변수에서 나온 실수를 0~1 사이의 확률로 바꿔주는 함수 ex. 동전 앞 뒤면 --> 0.5, 0.5 3) 통계량 샘플의 평균은 통계량, 샘플의 분포는.. 2022. 1. 18. [통계] 사후설계분할표_1218 www.youtube.com/watch?v=FXdEBDj0Z1s&list=PLEUKy_nwlzwEbpOh3peYnSPI0FaeMQJW6&index=21 - 흡연 상황을 임의로 만들 수 없는 것 - 이러한 경우에는 이미 주어진 사후 상황을 기반으로 각각의 조건을 추적해나감 - 이 경우들을 테이블화 해놓은 것이 사후 설계 분할표 - 폐암 여부는 후에 일어나는 일이기 때문에 사후 / 흡연은 전에 일어나는 일이니 사전 ** 만약 이처럼 사후 조건이 없다면, 사전 실험설계 분할표로 만들면 됨. 2020. 12. 18. 이전 1 다음 728x90 반응형
