반응형 s가1 GCN 기본 개념 1. Graph neural network란? Image, Sequential data(=Sentence) 이외에 input data구조가 graph인 경우, 이 graph data를 학습해야할 때가 있다. (ex. 영상에서의 graph, 분자구조 graph, Social graph ...) Vertices / Node (=노드) : user, item, 원자 Edge (=엣지) : click, connectivity +) spectral VS spatial ## Spatial - 우리가 일반적으로 이해하고 있는 CNN 은 spatial - Spatial graph convolution은 convolution 연산을 graph위에서 직접 수행하는 방식으로, 각 노드와 가깝게 연결된 이웃 노드들에 한해서 .. 2022. 8. 30. 이전 1 다음 728x90 반응형
