반응형 odd1 [Machine learning] 로지스틱 회귀분석 심화 - 베르누이 확률변수, log-likelihood, cross-entropy, odd 개념 뜯어보기 intro. 로지스틱 회귀모델이 이름만 회귀지 "분류" 모델인 것은 머신러닝 입문자라면 쉽게 알 수 있다. 이번 시간에는 어떤 수식/가정을 통해서 연산이 되는지 살펴보고 그 다음 포스팅에서는 직접 데이터에 적용해보며 로지스틱 회귀 분석에서의 유의 사항을 살펴보겠다. 핵심 참고 내용은 김성범 교수님 핵심 머신러닝의 로지스틱 회귀모델 강의다. 1편 : https://www.youtube.com/watch?v=l_8XEj2_9rk&list=PLpIPLT0Pf7IoTxTCi2MEQ94MZnHaxrP0j&index=25 2편 : https://www.youtube.com/watch?v=Vh_7QttroGM&list=PLpIPLT0Pf7IoTxTCi2MEQ94MZnHaxrP0j&index=24 index 1. 로지.. 2022. 3. 1. 이전 1 다음 728x90 반응형
