반응형 추천알고리즘정리1 [Deep learning] [논문리뷰] Deep FM : A Factorization-Machine based Neural Network for CTR Prediction (CTR, FM, wide&deep 개념 추가) 논문 link : https://arxiv.org/pdf/1703.04247.pdf 오늘은 추천 알고리즘 중 click through rate (상품클릭률) task를 다루는 알고리즘 중 하나인 DeepFM(Deep Factorization Machine)을 살펴보겠다 ! 해당 논문은 딥러닝 네트워크와 기존 CTR 분야에서 인정받던 머신러닝 알고리즘 FM을 합친 알고리즘이다 논문 한 줄 요약 : 상품, 광고, 고객 데이터 embedding 시킨 뒤에 concat 한 뒤 전체 벡터 값을 각각 Factorization machine 모델, Neural Network 모델에 태우고 각각 결과값 sigmoid로 계산해서 고객이 해당 상품광고 클릭할지 안할지(CTR) 판단하는 이진 분류 모델 1. Introduc.. 2022. 3. 11. 이전 1 다음 728x90 반응형
