[MLops] 220201 패스트캠퍼스 챌린지 9일차 - 쿠버네티스 실습 - YAML, minikube 환경 세팅

머신러닝 서비스 구축을 위한 실전 MLOps 올인원 패키지 Online 강의

Part2. ML환경 구축을 위한 도커와 쿠버네티스

 

 

 

1. YAML

데이터 직렬화에 쓰이는 포맷 양식 중 하나 

데이터를 전송할 때 쓰이는 포맷 

마스터노드에게 데이터 보낼때에는 Json, XML, YAML형식으로 보내야 함 

YAML 형식은 다른 형식에 비해 가독성이 좋은 특징이 있음  

Strict validation - 들어쓰기 줄바꿈에 대해 엄격하게 따짐 

 

 

# 문법 :

* key - value 형식으로 이뤄져있음  - json 과 비슷

* 주석처리도 마찬가지로 # 

* 자료형도 파이썬과 동일 

    yaml 에서 true, yes, y 모두 예약어 

* multiline  --> |, > 를 활용해서 기입 

* 하나의 yaml 안에 여러개의 yaml 을 넣을 때는 ---로 구분하기 

 

 

2. MiniKube 실습 환경 세팅

 

  - VM 재생성 디스크 40 GB로 늘리기 

  VM 만드는 방법은 2일차에 자세히 적어둠 ~ 

https://huidea.tistory.com/234

[MLops] 220125 패스트캠퍼스 챌린지 2일차 - Virtualbox으로 ubuntu 환경세팅

 

  - 환경 세팅 - CPU 3개 이상으로 변경 : 설정 - 시스템 - 프로세서 - cpu개수 3개로 변경

 

- 이전과 같이 도커 설치 이후에 minikube 실행시키기

 

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필수 링크: https://bit.ly/37BpXiC

패스트캠퍼스 [직장인 실무교육]

 

9일차 학습 인증샷  : 

 

 

 

 

오늘은 쿠버네티스 이론에 이어서 YAML 포맷에 대해 배웠다. 

json 과 비슷해서 이해하기 쉬웠지만 아직까지는 어떻게 쓰일지 감이 안온다. 

실습을 좀더 하면 이해되지 않을까 싶다. 

추가 실습을 위해서 환경을 새로 만들어야 하는데 시간이 오래 걸릴듯해서 

이후 내용은 내일 하기로 ! 

 

본 포스팅은 패스트캠퍼스 환급 챌린지 참여를 위해 작성되었습니다.