반응형 머신러닝 #앙상블 #스태킹 #캐글 #부스팅 #배깅1 [Machine learning] 스태킹 알고리즘 (Stacking algorithm) - 앙상블, 배깅, 부스팅 정리 200728 index 1. 스태킹 알고리즘의 개념 2. 코드 예제 3. 앙상블 - 스태킹, 배깅, 부스팅 4. 스태킹의 장단점 5. 단점을 보완하는 CV세트기반 스태킹 6. 코드예제 1. 스태킹 알고리즘 여러 모델들을 활용해 각각의 예측 결과를 도출한 뒤 그 예측 결과를 결합해 최종 예측 결과를 만들어내는 것 따라서 스태킹 알고리즘에는 총 2가지 단계가 있는데 단계 1. n 개의 모델로 학습 데이터로 학습 모델 생성 단계 2. n 개의 모델에서 학습을 마친 뒤 예측한 값들을 합쳐서 최종 예측 단계 1 과정에서 해당되는게 아래 그림의 Regression models 이고 단계 2 과정에 해당 되는게 Meta-regressor이다. 아래의 사진은 회귀 예측을 기준으로 그림을 도식화 했는데 만약 분류 문제라면 Regre.. 2020. 7. 28. 이전 1 다음 728x90 반응형
