[프로그래머스][stack/queue] 프린터 python (200719)

 

 

1. 문제 설명 

 

일반적인 프린터는 인쇄 요청이 들어온 순서대로 인쇄합니다. 그렇기 때문에 중요한 문서가 나중에 인쇄될 수 있습니다. 이런 문제를 보완하기 위해 중요도가 높은 문서를 먼저 인쇄하는 프린터를 개발했습니다. 이 새롭게 개발한 프린터는 아래와 같은 방식으로 인쇄 작업을 수행합니다.

 

1) guideline

1. 인쇄 대기목록의 가장 앞에 있는 문서(J)를 대기목록에서 꺼냅니다.

2. 나머지 인쇄 대기목록에서 J보다 중요도가 높은 문서가 한 개라도 존재하면 J를 대기목록의 가장 마지막에 넣습니다.

3. 그렇지 않으면 J를 인쇄합니다.

 

예를 들어, 4개의 문서(A, B, C, D)가 순서대로 인쇄 대기목록에 있고 중요도가 2 1 3 2 라면 C D A B 순으로 인쇄하게 됩니다.

내가 인쇄를 요청한 문서가 몇 번째로 인쇄되는지 알고 싶습니다. 위의 예에서 C는 1번째로, A는 3번째로 인쇄됩니다.

현재 대기목록에 있는 문서의 중요도가 순서대로 담긴 배열 priorities와 내가 인쇄를 요청한 문서가 현재 대기목록의 어떤 위치에 있는지를 알려주는 location이 매개변수로 주어질 때, 내가 인쇄를 요청한 문서가 몇 번째로 인쇄되는지 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

 

2) 제한 사항

• 현재 대기목록에는 1개 이상 100개 이하의 문서가 있습니다.
• 인쇄 작업의 중요도는 1~9로 표현하며 숫자가 클수록 중요하다는 뜻입니다.
• location은 0 이상 (현재 대기목록에 있는 작업 수 - 1) 이하의 값을 가지며 대기목록의 가장 앞에 있으면 0, 두 번째에 있으면 1로 표현합니다.

3) 입출력예시                                              

priorities                                                                                        location                                               return

[2, 1, 3, 2]	2	1
[1, 1, 9, 1, 1, 1]	0	5

 

 

입출력 예 설명

 

예제 #1

문제에 나온 예와 같습니다.

예제 #2

6개의 문서(A, B, C, D, E, F)가 인쇄 대기목록에 있고 중요도가 1 1 9 1 1 1 이므로 C D E F A B 순으로 인쇄합니다.

 

 

2. 풀이 

 

1) 나의 풀이 (통과) 

def solution(priorities, location):

    print_list = []
    info_list = [[idx, imp] for idx, imp in enumerate(priorities)]

    while info_list:
        if max([each_info[1] for each_info in info_list]) <= info_list[0][1]:
            print_list.append(info_list.pop(0)[0])
        else:
            info_list.append(info_list.pop(0))
    return print_list.index(location)+1

- index 를 썼다

그러나 다른 코드들을 살펴봤을 땐, 인덱스 메소드를 쓰지 않고 반복문 돌때마다 idx +=1 을 하는 방식으로 인덱스를 구했다.  

list.index() 의 시간 복잡도는 o(n) 이다... 반복문 돌때마다 idx +=1 을 하는 방식 이 훨씬 좋은 방법. 

 

- max 와 list comprehension --> if max([~~~~ for ~~~ in~~]) 이부분.

이부분은 python 의 any method 로 대체 가능하다. 

 

 

2 ) 다른 풀이

def solution(priorities, location):
    queue =  [(i,p) for i,p in enumerate(priorities)]
    answer = 0
    while True:
        cur = queue.pop(0)
        if any(cur[1] < q[1] for q in queue):
            queue.append(cur)
        else:
            answer += 1
            if cur[0] == location:
                return answer

     만약 현재 맨 앞으로 나온 수 cur 값의 중요도가 가장 크다면, 

     else 조건절에 따라 answer에 1을 더하고, 그 수의 인덱스가 location과 같으면 반복 그만, 리턴.

     answer는 출력되는 순서를 의미 

 

 

가령 입력된 properies 가  [2,1, 3,2] 이고 location 이 0 이면 (빨간 2가 출력되는 순서 찾는것) 

 

queue : [(0, 2), (1, 1), (2, 3), (3, 2)]
2 BACK=========> 

 

queue : [(1, 1), (2, 3), (3, 2), (0, 2)]
1 BACK=========> 

 

queue : [(2, 3), (3, 2), (0, 2), (1, 1)]  
중요도 3 문서 print  (else 절 타고 들어가기 때문에 append 안된상태로, 다시 pop) 

answer = 1 (첫번째 출력) 

 

queue : [(3, 2), (0, 2), (1, 1)]
중요도 2 문서 print 

answer = 2

 

[(0, 2), (1, 1)]

중요도 2 문서 print 
answer = 3  세번째 출력 

이때 cur[0]과 location 이 같으므로 !! 

 

정답은  3 (빨간 2는 세번째에 출력이 된다.) 

 

 

 

 

3. 정리 

리스트 메소드의 시간복잡도를 파악하고, 골라서 쓰자... 

운좋게 통과는했으나 아마 실제 코테였으면 또 런타임에러 100%